इंटेल और एएमडी के बीच अंतर – गीक्सफोर्गेक्स, इंटेल वीएस एएमडी बनाम एनवीडिया प्रोसेसर: जो सबसे अच्छा सीपीयू और जीपीयू ब्रांड 2023 है? | विंडोज सेंट्रल

इंटेल बनाम एएमडी बनाम एनवीडिया प्रोसेसर: जो सबसे अच्छा सीपीयू और जीपीयू ब्रांड 2023 है

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. यहां तक ​​कि थोड़ी देर पहले भी एक ट्वीट में फ्रैंक अज़ोर, एएमडी के मुख्य वास्तुकार गेमिंग सॉल्यूशंस और मार्केटिंग के एक ट्वीट में बताया गया था. .

इंटेल और एएमडी के बीच अंतर

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इंटेल के लिए खड़ा है “int यहाँउग्र ईएल. इंटेल कॉर्पोरेशन एक अमेरिकी बहुराष्ट्रीय निगम और प्रौद्योगिकी कंपनी है जिसका मुख्यालय सांता क्लारा, कैलिफोर्निया में सिलिकॉन वैली में है. इसका आविष्कार रॉबर्ट नोयस ने किया था. यह पहले x86 प्रोसेसर -िंटेल 8086 का डेवलपर है

यदि हम 1-10 के पैमाने पर बात करते हैं, तो इंटेल प्रोसेसर 4-10 के पैमाने पर आते हैं. इन प्रोसेसर में अच्छा सीपीयू प्रदर्शन होता है और लगभग सभी इंटेल प्रोसेसर IGPU के साथ आते हैं. यह प्रोसेसर भी उच्च बिजली की खपत और बैटरी जीवन की कीमत पर एएमडी प्रोसेसर की तुलना में अधिक देखता है. इस प्रकार, विशेष रूप से लैपटॉप में छोटे कार्यभार और एकल-कोर बूस्ट के लिए, नए इंटेल-संचालित लैपटॉप का उपयोग तब किया जा सकता है जब बैटरी जीवन कोई चिंता का विषय नहीं है. यदि हम डेस्कटॉप के बारे में बात करते हैं, और आप प्रोसेसर, मदरबोर्ड या सॉकेट की संगतता को बदलना चाहते हैं, तो इंटेल के पास एएमडी प्रोसेसर की तुलना में इसके लिए कम विकल्प उपलब्ध हैं।.

उदाहरण – इंटेल Xeon, इंटेल कोर I सीरीज़, इंटेल कोर एम सीरीज़

2. उन्नत सूक्ष्म उपकरण
AMD का अर्थ उन्नत माइक्रो डिवाइसेस है. . इसका आविष्कार जेरी सैंडर्स, जैक गिफोर्ड, जॉन कैरी द्वारा किया गया था. इसने दूसरे स्रोत निर्माता के रूप में x86 प्रोसेसर की आपूर्ति शुरू की और AM386 के साथ एक प्रतियोगी बन गया.

. . . AMD APUs भी उनके अच्छे IGPU प्रदर्शन और कोर I श्रृंखला के लिए तुलनीय CPU प्रदर्शन के लिए एक अच्छा विकल्प है. राइज़ेन प्रोसेसर के साथ संचालित लैपटॉप अक्सर इंटेल-संचालित लैपटॉप की तुलना में कम और कम आक्रामक रूप से घड़ी करते हैं, वे अक्सर कूलर और लंबे समय तक बैटरी पर चलते हैं, इस प्रकार लैपटॉप के लिए, जब उच्च IGPU प्रदर्शन और लंबे समय तक बैटरी जीवन को प्राथमिकता दी जाती है, तो ryzen संचालित लैपटॉप का उपयोग किया जा सकता है. हालांकि, एक नए डेस्कटॉप पीसी का निर्माण करते समय, पुरानी एफएक्स सीरीज़ सीपीयू ए-सीरीज़ एपीयूएस और उनके उच्च बिजली की खपत और गर्मी उत्पादन के लिए बचा जाना चाहिए.
. वीडियो एडिटिंग, 3 डी मॉडलिंग, आदि जैसे भारी कार्यों के लिए, Ryzen 7 या 9 CPU या थ्रेड्रिपर को पसंद किया जाना चाहिए.

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उदाहरण – AMD Ryzen, AMD थ्रेड्रिपर, AMD FX-Series, AMD EPYC, AMD Opteron, AMD ATHLON 64


यह लेख एल्डर लेक और उत्तराधिकारी को ज़ेन 3 के रिलीज से पहले लिखा गया था और इस प्रकार यह भविष्य के परिवर्तनों को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है.

इंटेल एएमडी
. एक उच्च श्रेणी में इंटेल से कम खर्चीला.
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घड़ी की गति को बढ़ावा देने (14 एनएम) के साथ उपयोग किए जाने पर गर्म हो सकते हैं
आईपीसी (रॉकेट लेक) एएमडी (ज़ेन 3) से कम है आईपीसी (ज़ेन 3) इंटेल (रॉकेट लेक) से अधिक है
.0 GHz घड़ी की गति 5 तक पहुंच सकती है.
IGPU लगभग सभी कोर I सीरीज़ CPU में मौजूद है (कोर I एफ-सीरीज़ को छोड़कर) IGPU इंटेल IGPU (HD ग्राफिक्स और) की तुलना में उच्च GPU प्रदर्शन के साथ केवल AMD APU श्रृंखला में मौजूद है।
इसमें 4 सॉकेट्स/28 कोर तक की सममित मल्टीप्रोसेसिंग क्षमताएं हैं. इसमें 8 सॉकेट्स/128 कोर तक की सममित मल्टीप्रोसेसिंग क्षमताएं हैं.
सबसे लोकप्रिय इंटेल प्रोसेसर I3, i5, i7 और i9 हैं. AMD में Ryzen 3, Ryzen 5, Ryzen 7, Ryzen 9 और थ्रेड्रिपर प्रोसेसर लोकप्रिय के रूप में हैं.

अंतिम अद्यतन: 06 जुलाई, 2022

इसी तरह पढ़ा थंबनेल

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इंटेल, एएमडी, और एनवीडिया सभी प्रोसेसर का उत्पादन करते हैं, सीपीयू और जीपीयू दोनों.

इंटेल बनाम एएमडी बनाम एनवीडिया हीरो

इंटेल, एएमडी और एनवीडिया दुनिया की तीन सबसे बड़ी प्रोसेसर कंपनियां हैं. (छवि क्रेडिट: विंडोज सेंट्रल)

  • जो सबसे अच्छा है?
  • प्रदर्शन
  • बिजली की खपत और गर्मी
  • overclocking
  • सॉफ्टवेयर और ड्राइवर
  • सीपीयू और जीपीयू एफएक्यू

जब आप एक लैपटॉप या कंप्यूटर चुनते हैं,. ये दुनिया के कुछ सबसे प्रसिद्ध कंप्यूटर पार्ट्स निर्माता हैं, जिनमें से प्रत्येक केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयों (CPU) और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) के उत्पादन के लिए जाना जाता है.

तीन कंपनियों में से प्रत्येक विश्वसनीय हार्डवेयर का उत्पादन करता है, लेकिन कुछ विशिष्ट कार्यों के लिए अधिक अनुकूल हैं. इसलिए जब यह तय करना कि इंटेल, एएमडी, या एनवीडिया का उपयोग करना है, तो पेशेवरों और विपक्षों का वजन अच्छा है. . एएमडी बनाम. NVIDIA सबसे अच्छा CPU और सर्वश्रेष्ठ GPU के बारे में एक दूसरे के खिलाफ ढेर करें.

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जब यह सीपीयू की बात आती है, तो इंटेल और एएमडी विंडोज 11 पीसी और लैपटॉप के लिए शीर्ष विकल्प हैं, लेकिन इंटेल ने एएमडी को अधिक बार हरा दिया है. यह इंटेल के अच्छी तरह से कीमत वाले प्रोसेसर के कारण है जो दैनिक कार्यालय के कार्यों को संभालने से लेकर रचनात्मक कार्यक्रमों और यहां तक ​​कि सरल गेमिंग से भी अच्छे हैं. कुल मिलाकर, इंटेल का सीपीयू अपने हार्डवेयर को मान्य रखने के लिए बेहतर समग्र आर्किटेक्चर और ड्राइवर/सॉफ्टवेयर अपडेट की पेशकश करता है.

इस बीच, GPUs, NVIDIA और AMD के बारे में शीर्ष ब्रांड हैं. एएमडी को बेहतर फ्रेम दर की पेशकश के लिए जाना जाता है, लेकिन एनवीडिया ए-बूस्टेड गेमप्ले (जी-सिंक और डीएलएसएस) और रे ट्रेसिंग में कहीं अधिक शक्तिशाली दृश्य विकल्प प्रदान करता है.

यह सब कहा जा रहा है, आप जिस सीपीयू या जीपीयू ब्रांड का उपयोग करना चाहते हैं, वह आपकी आवश्यकताओं पर निर्भर करेगा. आपको अपने इलेक्ट्रॉनिक्स से बाहर दिन-प्रतिदिन या गेमिंग अनुभव प्राप्त करने के लिए हमेशा टॉप-ऑफ-द-लाइन की आवश्यकता नहीं होती है.

  • आमतौर पर के रूप में संदर्भित किया जाता है टीम ब्लू, . हालांकि, जबकि यह कुछ मामूली GPU का उत्पादन करता है, आप आमतौर पर AMD या NVIDIA के साथ जाना चाहते हैं यदि आप गेमिंग, AI फ़ंक्शंस, या वर्चुअल मशीन नेटवर्क के लिए अधिक गहन ग्राफिक्स कार्ड की तलाश कर रहे हैं.
  • अक्सर प्यार से कहा जाता है टीम रेड, AMD को शक्तिशाली CPU और GPUs दोनों का उत्पादन करने के लिए अत्यधिक माना जाता है. आप आज के कई सामान्य उपभोक्ता लैपटॉप और कंप्यूटरों में एएमडी प्रोसेसर पाएंगे. इसके विपरीत, GPU की AMD की शक्तिशाली Radeon श्रृंखला अक्सर सबसे गहन गेमिंग लैपटॉप और कंप्यूटर में पाई जाती है.
  • आपने अनुमान लगाया, nvidia को अक्सर कहा जाता है टीम ग्रीन. . जीपीयू की इसकी प्रमुख आरटीएक्स श्रृंखला, विशेष रूप से, रे ट्रेसिंग, 4K इमेज रेंडरिंग, और वीडियो प्रोसेसिंग को एक विस्मयकारी तरीके से संभालती है जो इसे जीपीयू मार्केट लीडर बनाता है.

CPU यदि आप एक शक्तिशाली सीपीयू की तलाश कर रहे हैं, तो आप आमतौर पर साथ जाना चाहते हैं इंटेल ओवर *एएमडी चूंकि इंटेल आमतौर पर अपने स्वाभाविक रूप से बेहतर आर्किटेक्चर, हार्डवेयर और अपने समर्पित सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के माध्यम से उपलब्ध कराए गए लगातार अपडेट के कारण बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है.

GPU विजेता: हालाँकि, यदि आप अपने गेमिंग कंप्यूटर के लिए एक उच्च-प्रदर्शन GPU की तलाश कर रहे हैं, तो NVIDIA आमतौर पर जाने का रास्ता है. ये ग्राफिक्स कार्ड 60fps या उच्चतर के वांछनीय फ्रेम दर पर 4K गेम चला सकते हैं. .

*यह ध्यान देने योग्य है कि एएमडी सीपीयू स्पेस में इंटेल या जीपीयू स्पेस में एनवीडिया से बहुत पीछे नहीं है. सभी तीन कंपनियां अपने तरीके से बहुत प्रभावशाली हैं.

एएमडी बनाम इंटेल बनाम एनवीडिया: मूल्य निर्धारण

. इसलिए यह जानना कि कौन से ब्रांड आपको अपने पैसे के लिए सबसे अधिक मूल्य देते हैं, यह महत्वपूर्ण है. आमतौर पर, अधिक सीपीयू या जीपीयू की लागत होगी, यह उतनी ही तेजी से होगा और जितना अधिक यह डेटा को स्थानांतरित करने और इसे संसाधित करने के लिए अधिक थ्रेड और कोर होने के कारण संभाल सकता है.

, एएमडी जब यह मूल्य खरीदता है तो इंटेल और एनवीडिया को हरा देता है. आप आमतौर पर इसके प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में इसके सीपीयू और जीपीयू से समान मात्रा में बिजली प्राप्त कर सकते हैं।.

तकनीकी उद्योग में लोग पागल की तरह “प्रदर्शन” शब्द को फेंकते हैं, लेकिन इसका सटीक अर्थ हमेशा स्पष्ट नहीं होता है. सीपीयू और जीपीयू के बारे में बात करते समय, प्रदर्शन विशेष रूप से यह संदर्भित करता है कि चिप कितने उपयोगी संचालन समय की अवधि के भीतर पूरा कर सकता है – बेहतर प्रदर्शन, अधिक कुशल, सटीक और तेज. .

, इंटेल . . यह विशेष रूप से इंटेल के नए रैप्टर लेक चिप्स के बारे में सच है, हालांकि AMD AR5 मदरबोर्ड हाल ही में बहुत प्रभावशाली साबित हुए हैं. हमेशा की तरह, उच्चतम-अंत चिप्स आपको अधिक खर्च करेंगे, लेकिन बेहतर प्रदर्शन भी लाएंगे.

जब गहन गेमिंग ग्राफिक्स से चिकनी वीडियो संपादन और यहां तक ​​कि एआई फ़ंक्शंस तक कुछ भी संभालने के लिए एक GPU की तलाश में, स्पष्ट ब्रांड विजेता है. पिछले कुछ वर्षों में एआई में एनवीडिया के निवेश के लिए धन्यवाद, इसके कुछ चिप्स एएमडी और इंटेल के जीपीयू को धूल में छोड़ देते हैं. . .”जैसा कि संकेत दिया गया है, वे वास्तविक-जीवन प्रकाश व्यवस्था को अधिक सटीक रूप से अनुकरण करके खेलों के भीतर दृश्य यथार्थवाद को बढ़ाने के लिए किरण अनुरेखण क्षमताओं के साथ संपन्न हैं. इसमें पर्यावरण में चीजों से वास्तविक प्रतिबिंब बनाने के लिए प्रकाश प्रक्षेपवक्र की मैपिंग शामिल है, जैसे कि पानी, धातु और कांच के एक इमारत के प्रतिबिंब को उछालना बस की पेशकश करने के बजाय माया प्रतिबिंबों का.

एएमडी बनाम इंटेल बनाम एनवीडिया: गेमिंग प्रदर्शन और एआई फीचर्स

. आपके द्वारा चुना गया CPU गेम फिजिक्स, अंकगणित, AI गणना के लिए जिम्मेदार होकर एक महत्वपूर्ण गेमिंग भूमिका निभाता है, और अपने GPU को बताता है कि आपके मॉनिटर पर क्या प्रदर्शित करने की आवश्यकता है. .

एडेप्टिव सिंक मॉनिटर की रिफ्रेश रेट को एक सुदूर चिकनी अनुभव के लिए GPU के फ्रेम दर से मेल खाने की अनुमति देकर खेलों में हकलाने और फाड़ को कम करता है-NVIDIA G-SYNC प्रदान करता है. .

इस बीच, हाई-एंड एनवीडिया जीपीयू भी डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग (डीएलएसएस) भी पेश करते हैं, जो एक एआई-संचालित सुविधा है जो गेमिंग में रिज़ॉल्यूशन और प्रदर्शन को बढ़ाता है. हाई-एंड एएमडी जीपीयू कंपनी के फिडेलिटीएफएक्स सुपर रिज़ॉल्यूशन (एफएसआर) के समान कुछ भी पेश करते हैं, लेकिन यह आमतौर पर ज्ञात है कि एनवीडिया का वर्तमान संस्करण डीएलएसएस 3, एएमडी एफएसआर से बेहतर काम करता है. दी, आपको अपने खेल का आनंद लेने के लिए बहुत अच्छी जरूरत नहीं है. .

सीपीयू विजेता: एएमडी कुछ सबसे शक्तिशाली सीपीयू का उत्पादन करता है, लेकिन अभी भी उन्हें कुल मिलाकर बेहतर प्रदर्शन करने का प्रबंधन करता है. . यह कट्टर गेमर्स के लिए कोर i9 सबसे उपयुक्त बनाता है और जो पूर्ण प्रदर्शन की मांग करते हैं. लोग.

GPU विजेता: जबकि एएमडी के उच्च-अंत जीपीयू अपने प्रभावशाली फ्रेम दर के साथ एक मजबूत दावेदार के लिए बनाते हैं, NVIDIA पूरी तरह से उन्हें अपने स्वयं के रे-ट्रेसिंग ग्राफिक्स कार्ड के साथ पानी से बाहर विस्फोट करता है. विशेष रूप से इसके उच्च-अंत GPU में, Nvidia के अपस्कलिंग और प्रदर्शन-बढ़ाने वाले AI सुविधाएँ एक चिकनी, अधिक सुखद खेल अनुभव प्रदान करने में मदद करती हैं. .

एक प्रोसेसर के लिए प्रभावी ढंग से काम करने के लिए, इसे एक निश्चित तापमान से नीचे रहने की आवश्यकता है. उच्च शक्ति की खपत एक सीपीयू या जीपीयू की आवश्यकता होती है, इसका तापमान उतना ही अधिक होता है. . थ्रॉटलिंग बहुत लंबी और बहुत बार ओवरक्लॉकिंग की तरह होती है, जहां इसका नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है, जैसे समय से पहले घटक पहनना. .

सीपीयू विजेता: लंबे समय से, इंटेल को अपनी बड़ी बिजली की खपत की जरूरतों के लिए जाना जाता है. यहां तक ​​कि नवीनतम रैप्टर लेक चिप्स हम की तुलना में अधिक शक्ति लेते हैं. , एएमडी अपनी कम बिजली की जरूरतों के साथ विजेता है. .

GPU विजेता: यहां तक ​​कि ग्राफिक्स प्रोसेसर के दायरे में, एएमडी को एनवीडिया के चिप्स की तुलना में कम बिजली की खपत की आवश्यकता होती है. . जैसे, आप एएमडी के जीपीयू में से एक के साथ प्रति वाट में थोड़ा और काम कर सकते हैं.

. . .क.ए. .

ओवरक्लॉकिंग कुछ गेमिंग और टेक सर्कल के बीच एक लोकप्रिय चीज है. हालांकि, बहुत अधिक ओवरक्लॉकिंग और बहुत बार समय से पहले आपके कंप्यूटर घटकों को पहन सकते हैं. इसलिए, आमतौर पर अपने प्रोसेसर को अपनी फैक्ट्री-सेट सीमा पर रखना सबसे अच्छा है जब तक कि आप जोखिमों को नहीं जानते हैं और उनके साथ ठीक हैं.

इंटेल और एनवीडिया दोनों गुणकों और घड़ी की गति के लिए मैनुअल समायोजन की एक सभ्य मात्रा के लिए अनुमति देते हैं ताकि आप अपनी इच्छानुसार उच्च सेटिंग्स के लिए चोटियों को सेट कर सकें. .

. एएमडी के विपरीत, टीम ब्लू सेटिंग्स में अधिक ओवरक्लॉकिंग विकल्पों के लिए अनुमति देता है. आप बस इस बात पर विचार करना चाहते हैं कि आप ऐसा क्या कर रहे हैं क्योंकि आपके सीपीयू को बहुत अधिक नहीं करना चाहिए और इसे भूनें.

GPU विजेता: , NVIDIA GPU ओवरक्लॉकिंग के लिए सबसे अच्छा है. यह इसलिए है क्योंकि टीम रेड कई ओवरक्लॉकिंग विकल्पों की पेशकश नहीं करती है, जो एनवीडिया को डिफ़ॉल्ट रूप से जीतता है. .

भले ही आप किस तरह के उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, सुरक्षा हमेशा एक नंबर एक चिंता होनी चाहिए. . दुर्भावनापूर्ण लोग हमेशा मैलवेयर या वायरस के माध्यम से इस संवेदनशील जानकारी को तोड़ने के नए तरीके खोजने का प्रयास कर रहे हैं, यही वजह है कि आप उन कंपनियों से प्रोसेसर का उपयोग करना चाहते हैं जो हैकर्स से लड़ने और कमजोरियों को खत्म करने में समान रूप से निवेश किए जाते हैं.

. हालांकि, कुछ कंपनियां दूसरों की तुलना में बेहतर काम करती हैं.

. , एएमडी कम ज्ञात शोषक उद्घाटन होता है, जिससे वे अधिक सुरक्षित ब्रांड हो सकते हैं.

GPU विजेता: . NVIDIA अभी भी अपने सिस्टम को फिर से सुरक्षित बनाने के लिए काम कर रहा है, जबकि एएमडी इन समान बैकडोर सुरक्षा उल्लंघनों में नहीं था.

जबकि वास्तविक थ्रेड्स, कोर, और अन्य घटक जो एक प्रोसेसर बनाते हैं, महत्वपूर्ण हैं, सॉफ्टवेयर या आर्किटेक्चर (सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर का संयोजन जो एक इकाई के रूप में एक साथ काम करता है) का उपयोग भी निर्धारित करता है कि सीपीयू या जीपीयू कितनी अच्छी तरह से चलता है. हालांकि, सॉफ्टवेयर लंबे समय तक सहायक नहीं रह सकता है जब तक कि यह मजबूत सॉफ्टवेयर समर्थन के माध्यम से लगातार अपडेट और ड्राइवर प्राप्त नहीं करता है.

. . इस बीच, एक अपडेट में कार्यक्रम के प्रदर्शन में सुधार या अतिरिक्त सुरक्षा उपाय प्रदान करने के लिए परिवर्तन शामिल हो सकते हैं.

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सीपीयू विजेता: जबकि दोनों प्रमुख सीपीयू ब्रांड नियमित सॉफ्टवेयर अपडेट और ड्राइवरों को आगे बढ़ाने में अच्छे हैं, सामान्य सुधारों और सुधारों को मंथन करने के लिए सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की एक समर्पित सेना के अधिक हैं. इस वजह से, इसके प्रोसेसर पूरे उद्योग में नवीनतम परिवर्तनों के साथ रखने में बेहतर करते हैं.

गेमिंग स्पेस में, NVIDIA अपनी समर्पित ड्राइवर टीम के होने से अद्यतित रखने का एक शानदार काम नवीनतम खेलों के साथ स्थिरता और प्रदर्शन का अनुकूलन करने के तरीके खोजता है. इसके लगातार सॉफ़्टवेयर अपडेट भी नवीनतम गेम के लिए NVIDIA के AI-बूस्टिंग फ़ंक्शंस जैसे DLSS 3 और G-SYNC के साथ संगत होना संभव बनाते हैं, जो AMD के अपडेट और ड्राइवरों की तुलना में अधिक प्रभावी और बार-बार होता है.

सीपीयू और जीपीयू एफएक्यू

. तो, यहां सीपीयू और जीपीयू के बारे में सामान्य प्रश्नों और उत्तरों की एक सूची दी गई है, जब आप अधिक सीखना चाहते हैं.

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एक केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई या सीपीयू आपके लैपटॉप या कंप्यूटर के मस्तिष्क या प्राथमिक कमांड सेंटर की तरह है. .

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एक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट या GPU वीडियो एडिटिंग सॉफ्टवेयर, वीडियो गेम और क्रिएटिव प्रोग्राम जैसी चीजों में उच्च गुणवत्ता वाली इमेजरी और वीडियो को प्रस्तुत करता है. यह कई गणना नोड्स या क्लाउड सर्वर को कार्यों को वितरित करने के लिए वर्चुअल मशीन (वीडीआई), आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), और हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग (एचपीसी) को चलाने के लिए भी उपयोग किया जाता है।.

GPU एक ही बार में अधिक डेटा का विश्लेषण कर सकता है और CPUs की तुलना में एक बार में अधिक कार्य कर सकता है, यही कारण है कि कुछ नवीनतम और सबसे नवीन GPUs में AI मशीन लर्निंग और यहां तक ​​कि गहरी सीखने को शामिल किया गया है. यह उन्हें मानव सीखने की प्रक्रिया की नकल करने और नए समाधान और कार्यों को बनाने के लिए एकत्रित जानकारी पर निर्माण करने की अनुमति देता है.

. अभी, एनवीडिया एआई स्मार्ट लर्निंग क्षमताओं के साथ सबसे अच्छा जीपीयू का उत्पादन करता है.

सीपीयू और एक जीपीयू के बीच क्या अंतर है?

सीपीयू ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) के साथ काम करते हैं, जो फोटो एडिटिंग प्रोग्राम और वीडियो गेम चलाने जैसे रेखांकन गहन कार्य करने के लिए करते हैं. . .

. कोर एक थ्रेड के माध्यम से उनके पास लाया गया डेटा लेते हैं और फिर इसे प्रोसेसर तक पहुंचाते हैं. . यह मामला होने के नाते, GPUs CPU की तुलना में बहुत तेज हो सकता है कि वे बड़ी संख्या में कोर का उपयोग करते हैं और वे इस तथ्य के साथ हैं कि वे एक साथ कई कार्य कर सकते हैं.

एक GPU एक ग्राफिक्स कार्ड के समान है?

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मैं एआई डीप लर्निंग के साथ एक जीपीयू क्यों चाहूंगा?

डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग दोनों एआई फ़ंक्शन हैं जो एक सिस्टम को जानकारी में लेने और अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं. हालांकि, गहरी सीखने के लिए मानवीय बातचीत की आवश्यकता होती है क्योंकि यह अधिक पूरी तरह से मानव सीखने की प्रक्रिया की नकल करता है. एआई क्षमताओं के साथ एक जीपीयू जो गहरी सीखने की अनुमति देता है, अन्य जीपीयू या सीपीयू की तुलना में पूरी तरह से बहुत तेजी से काम कर सकता है, जबकि उन समस्याओं के लिए अपने स्वयं के समाधान खोजते हैं जो पहले से ही नहीं बताने के लिए नहीं कहा गया था. विभिन्न कार्यक्रमों और कार्यों में उपयोग किया जाता है, यह एक कंप्यूटर को गैर-एआई गहरे शिक्षण उपकरणों की तुलना में कहीं अधिक कुशलता से काम करने की अनुमति दे सकता है.

प्रोसेसर आर्किटेक्चर क्या है? (सीपीयू आर्किटेक्चर और जीपीयू आर्किटेक्चर) एक्ट्योर)

. सीपीयू या जीपीयू द्वारा उपयोग किए जाने वाले बेहतर घटक और अधिक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए सॉफ़्टवेयर, बेहतर इसकी वास्तुकला माना जाता है.

क्या मुझे एक इंटेल या एएमडी सीपीयू खरीदना चाहिए?

यह वास्तव में राय की बात है. . .

क्या मुझे एक nvidia या AMD GPU खरीदना चाहिए?

. हालांकि, एएमडी फ्रेम दर के बारे में बेहतर करने के लिए जाता है, जबकि एनवीडिया अपनी ए-बूस्टिंग क्षमताओं के लिए अधिक शक्तिशाली समग्र धन्यवाद है, जिसमें छवि अपस्कलिंग डीएलएसएस 3 और जी-सिंक शामिल हैं. उल्लेख नहीं करने के लिए, NVIDIA की किरण अनुरेखण क्षमताएं आरटीएक्स सीरीज़ ग्राफिक्स कार्ड की बात करते समय पानी से बाहर निकलती हैं.

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. हालांकि, GPU की AMD की Ryzen श्रृंखला भी अपने आप में बहुत शक्तिशाली है और NVIDIA के GPU की तुलना में कम खर्च होती है. बेशक, एएमडी और एनवीडिया के बीच विभिन्न जीपीयू मॉडल उपलब्ध हैं, और अधिक महंगे सबसे शक्तिशाली होते हैं.

. इसने बहुत समय और अनुसंधान को उदार एआई, एआई साइबर सुरक्षा, संवादी एआई, और बहुत कुछ का निवेश किया है. .

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